Formateur·rice Développeur IA

Fiche de Poste

Formateur·rice Développeur IA – Kadea Academy

Kadea est une entreprise spécialisée dans la transformation digitale et l’innovation en République Démocratique du Congo. À travers ses deux pôles, Kadea Software et Kadea Academy, elle accompagne les organisations (institutions publiques, bailleurs de fonds, ONG, grandes entreprises) dans la conception et la mise en œuvre de solutions numériques adaptées à leurs besoins.

À travers ses bootcamps et programmes de formation professionnelle, Kadea Academy propose à la jeunesse congolaise et aux collaborateurs d’entreprises des parcours intensifs, pratiques et orientés projet, avec pour objectif l’insertion professionnelle et la montée en compétences sur des métiers en tension.

Dans ce contexte, Kadea Academy lance un parcours « Développeur IA » pour répondre aux besoins croissants des entreprises en conception d’applications intégrant de l’intelligence artificielle : intégration d’API d’IA, modèles de langage (LLM), recherche sémantique, classification/prédiction, et déploiement en production dans le respect des exigences de performance, coût et protection des données.

Missions

Le/La Formateur·rice Développeur IA a pour mission de concevoir et d’animer un parcours intensif visant à former des développeurs capables d’intégrer l’intelligence artificielle dans des applications web et métiers. En s’appuyant sur des projets concrets, il/elle transmet des compétences en programmation, intégration d’API IA, utilisation de modèles de langage et bonnes pratiques de sécurité et d’éthique.  

L’objectif est de permettre aux apprenants de répondre aux besoins des organisations congolaises en solutions numériques innovantes.

Responsabilités principales

1. Préparation pédagogique

1. Adapter ou élaborer des supports de cours (présentations, notebooks, guides) en fonction du niveau des apprenants et des objectifs du programme.
2. Définir des projets réalistes basés sur des datasets locaux (ex. service client, administration) et concevoir des critères de qualité (tests, sécurité, accessibilité).
3. Développer un référentiel de compétences couvrant Python, Git, SQL, intégration de services IA (APIs, LLM, vision, speech), CI/CD et MLOps.
4. Concevoir des évaluations variées (quiz, revues de code, soutenances) alignées sur les compétences visées.

2. Animation des sessions

1. Animer des ateliers interactifs (live‑coding, pair programming) et favoriser l’entraide.
2. Mettre en situation les apprenants : intégration d’une API d’IA dans une application existante, création de micro‑services de prédiction ou implémentation d’un pipeline de déploiement.
3. Sensibiliser aux compromis produit (coût, latence, qualité), à l’éthique, à la confidentialité et à l’accessibilité.

3. Accompagnement et évaluation

1. Suivre individuellement les apprenants (diagnostic de niveau, plans de progrès) et organiser des ateliers de révision avant les soutenances.
2. Préparer et encadrer un projet de fin de parcours présenté devant un jury.
3. Mesurer l’impact de la formation (satisfaction, progression des compétences, qualité des projets, insertion professionnelle) et proposer des améliorations.

4. Coordination et reporting

1. Collaborer avec l’équipe Kadea (logistique, qualité, planning) et assurer un reporting régulier.
2. Animer l’écosystème : inviter des experts, organiser des revues de code ouvertes, hackathons ou retours d’expérience.

Profil recherché

Compétences essentielles

1. Expérience confirmée en développement logiciel, avec mise en production de fonctionnalités d’IA : intégration d’API de modèles de langage (LLM), moteurs de recommandation, RAG ou modèles de classification/prédiction.
2. Maîtrise de Python, Git, SQL et d’un framework web (ex. FastAPI ou Flask).
3. Connaissance des pratiques MLOps (tests de modèles, CI/CD, monitoring, traçabilité des jeux de données) et des standards de sécurité.
4. Aptitude à enseigner à des adultes, à animer des groupes hétérogènes et à évaluer par projet et par compétences.

Compétences souhaitées

1. Expérience avec des services cloud (Azure AI, AWS) et certification (AZ‑900 ou AI‑900).
2. Expérience en alternance/entreprise ou participation à des projets de développement IA locaux.

Qualités personnelles

1. Pédagogie, patience et sens de l’écoute.
2. Adaptabilité face à des contraintes logistiques ou technologiques.
3. Rigueur, ponctualité et sens de l’organisation.
4. Orientation résultats et engagement pour la montée en compétences des bénéficiaires.

Modalités de travail

1. Type de contrat : mission de consultant ou CDD (la durée dépendra du programme – généralement 9 mois).
2. Lieu : Kinshasa
3. Rémunération : selon le profile
4. Avantages : matériel et logiciels fournis, possibilité de certifications internes, participation à des conférences ou formations, cadre de travail collaboratif.

Candidature

Les candidat·e·s intéressé·e·s sont invité·e·s à soumettre leur candidature en remplissant le formulaire prévu à cet effet avant le 24 Novembre 2025.